鸭脖棋牌娱乐

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                鸭脖棋牌娱乐新闻

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                鸭脖棋牌娱乐|鸭脖娱乐下载地址_鸭脖

                编者按:近年来,由于并行的快速推理能力,非自回归生成在自然语言处理、语音处理等领域展示出了其特有的优势,并日益成为生成模型的研究热点。为了促进非自回归生成模型的发展,鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院与苏州大学的研究员们共同撰写了综述论文“A Survey on Non-Autoregressive Generation for Neural Machine Translation and Beyond”,回顾了非自回归生成在神经机器翻译以及其他任务中的发展,并对非自回归生成的未来提出了展望。

                发布时间:2022-05-13 类型:深度文章

                ICLR 2022 | 鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院深度学习领域最新研究成果一览

                编者按:ICLR(International Conference on Learning Representations)是国际公认的深度学习领域顶级会议之一,众多在人工智能、统计和数据科学领域以及计算机视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域极其有影响力的论文都发表在该大会上。今年的 ICLR 大会于4月25日至29日在线上举办。本届大会共接收论文1095篇,论文接收率32.3%。今天,我们精选了其中的六篇来为大家进行简要介绍,其中研究主题的关键词包括时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化学习等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解深度学习领域的前沿进展!

                发布时间:2022-04-26 类型:深度文章

                WWW 2022 | 一文解读互联网技术国际顶会最新方向

                编者按:国际万维网会议(Proceedings of the ACM Web Conference,简称 WWW)是互联网技术领域最重要的国际会议之一。今年的 WWW 将于4月25-29日在法国里昂以线上会议的形式召开。本届会议共收到了1822篇长文投稿,论文录用率为17.7%,鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院也有多篇论文入选。今天我们为大家精选了其中的六篇进行简要介绍,研究主题关键词包括个性化新闻推荐、图异配性建模、多层推荐推理、日志解析、基于因果学习的可解释推荐、增量推荐算法等,欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解互联网技术领域的前沿进展!

                发布时间:2022-04-19 类型:深度文章

                WWW2022|一文解读互联网技术国际顶会最新方向

                编者按:随着深度学习的不断发展,语音识别技术得到了极大的提升,同时为人们的日常生活提供了许多便利。然而,一个语音模型的训练并非易事,因为语音数据天然存在着获取难、数据标注耗时昂贵的问题,而且还会面临模型漂移、标注数据不足等难题。因此,迁移学习技术对于语音数据非常重要。为了解决语音识别的跨领域和跨语言问题,鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院机器学习组和鸭脖棋牌娱乐(亚洲)互联网工程院提出了跨领域和跨语言语音识别的 CMatch 和 Adapter 方法。这两项技术是如何提升模型迁移学习性能的?他们又利用了哪些创新技术?让我们从今天的文章中来获得答案吧。

                发布时间:2022-03-31 类型:深度文章

                如何亿点点降低语音识别跨领域、跨语种迁移难度?

                走出校园初次求职,表述简洁的职位要求或许会让你一头雾水,不知从何下手。如何将你的学术经历“翻译”为适用于产业界招聘的语言?这篇鸭脖棋牌娱乐研究员 Alaina Talboy 博士的手记将手把手教你读懂招聘潜台词,并将自己的经历进行精确匹配。

                发布时间:2022-03-31 类型:深度文章

                如何将学术经历整合为求职简历?CS求职必备的5个小技巧

                编者按:语音识别支持着许多生活中的常见服务,比如手机端的语音转文字功能、视频网站的字幕自动生成等等。但语音识别模型往往并不完美,需要纠错模型来纠正语音识别中的错误。目前,大部分纠错模型采用了基于注意力机制的自回归模型结构,虽然能够提升语音识别的准确率,但是延迟较高,这也成为了纠错模型在实际应用中的瓶颈。一个直接的做法是利用非自回归模型来提升速度,但是简单利用当前的非自回归模型不能降低错误率。为此,鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院机器学习组与鸭脖棋牌娱乐 Azure 语音团队合作,推出了 FastCorrect 系列工作,提出了低延迟的纠错模型,相关研究论文已被 NeurIPS 2021 和 EMNLP 2021 收录。

                发布时间:2022-03-22 类型:深度文章

                语音识别的快速纠错模型FastCorrect系列来了!

                编者按:量子计算有望帮助我们解决人类所面临的一些最严峻的挑战。然而,在这个新生领域,我们仍处于发展的早期阶段。目前,在量子计算机的帮助下,研究人员已经能够开展一些有趣的研究项目,但他们仍然受制于系统规模的不足,无法开展更多研究。现有的量子计算机所依赖的量子比特有很多类型,但迄今为止还没有哪一类能够扩展到足够多的量子比特,以充分发挥量子计算的潜力。

                发布时间:2022-03-18 类型:深度文章

                Swin Transformer迎来30亿参数的v2.0,我们应该拥抱视觉大模型吗?

                编者按:2021年,获得 ICCV 最佳论文奖的 Swin Transformer,通过在广泛的视觉问题上证明 Transformer 架构的有效性,加速了计算机视觉领域基本模型架构的变革。2021年末,鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院的研究员们又进一步提出了 Swin Transformer v2.0 版本,新版本训练了迄今为止最大的稠密视觉模型,并在多个主流视觉任务上大大刷新了记录,相关论文也已被 CVPR 2022 接收。研究员们希望借助 Swin Transformer v2.0 展现视觉大模型的“强悍”能力,呼吁整个领域加大对视觉大模型的投入,并为之提供相应的训练“配方”,从而为视觉领域的科研人员做进一步探索提供便利。那么,Swin Transformer v2.0 有哪些不同?今天就让我们来一探究竟吧!

                发布时间:2022-03-17 类型:深度文章

                SwinTransformer迎来30亿参数的v2.0,我们应该拥抱视觉大模型吗?

                编者按:此前我们曾提出了一个问题:从文字脚本生成创意视频一共分几步?鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院的开放领域视频生成预训练模型给出了答案:只需一步。现在,我们追问:除了文字生成视频之外,还有哪些途径可以生成视频?我们能否使用自然语言对视觉内容进行编辑?鸭脖棋牌娱乐亚洲研究院最新推出的多模态模型 NÜWA,不仅让视觉内容创造多了一条路,甚至还让 Windows 经典桌面有了更多的打开方式。

                发布时间:2022-03-03 类型:深度文章

                你真的了解计算生物学和AI for Science吗?

                编者按:近年来,计算生物学无疑是人工智能领域的一大热门话题。但,计算生物学究竟是什么?目前进展如何?未来又蕴藏了怎样的机遇?

                发布时间:2022-02-22 类型:深度文章